পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| যুগ্ম নমুনা টি-পরীক্ষা× | উইলকক্সন সাইনড-র্যাঙ্ক টেস্ট (Wilcoxon Signed-Rank Test)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার | Hypothesis test | Hypothesis test |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1908 | 1945 |
| প্রবর্তক≠ | Student (W. S. Gosset) | Frank Wilcoxon |
| ধরন≠ | Parametric mean comparison (paired) | Nonparametric paired comparison |
| মৌলিক উৎস≠ | Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185 | Wilcoxon, F. (1945). Individual comparisons by ranking methods. Biometrics Bulletin, 1(6), 80–83. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | dependent samples t-test, repeated measures t-test, matched-pairs t-test, eşleştirilmiş örneklem t-testi | Wilcoxon matched-pairs signed-rank test, signed-rank test, Wilcoxon İşaretli Sıra Testi |
| সম্পর্কিত | 4 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The paired samples t-test is a parametric hypothesis test that compares two measurements taken on the same subjects — such as a before and after reading — to decide whether the average change differs from zero. It rests on the t-distribution introduced by Student (W. S. Gosset) in 1908 and works on the within-subject difference scores rather than the raw measurements. | The Wilcoxon signed-rank test is the nonparametric alternative to the paired t-test, comparing two related measurements on the same subjects to decide whether their typical difference is zero. It was introduced by Frank Wilcoxon in 1945 and works on continuous or ordinal data without assuming normality. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|