পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| বহুস্তরীয় রাশ মডেল× | র্যাশ মডেল× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মনোমিতি | মনোমিতি |
| পরিবার | Latent structure | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1997 | 1960 |
| প্রবর্তক≠ | Adams, Wilson & Wu | Georg Rasch |
| ধরন≠ | Hierarchical item response model | Item Response Theory / Latent trait model |
| মৌলিক উৎস≠ | Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI ↗ | Rasch, G. (1960). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Danish Institute for Educational Research, Copenhagen. link ↗ |
| অপর নাম | hierarchical Rasch model, random-effects Rasch model, multilevel IRT Rasch, MRCML model | 1PL IRT, one-parameter logistic model, Rasch Modeli — 1PL IRT, 1PL model |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 6 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The multilevel Rasch model extends the standard Rasch model to data with a nested structure — for example, students within classrooms within schools — by embedding person ability parameters inside a hierarchical linear model. It yields item difficulty estimates on a logit scale while simultaneously partitioning person-ability variance across cluster levels and correcting standard errors for non-independence. | The Rasch model, introduced by Georg Rasch in 1960, is the simplest member of the Item Response Theory (IRT) family. It assigns a single difficulty parameter to each test item and places both item difficulties and person abilities on the same logit scale, enabling direct, sample-independent comparison of items and persons. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|