পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| মাল্টিডাইমেনশনাল স্কেলিং (MDS)× | ডিস্ক্রিমিন্যান্ট অ্যানালাইসিস (Discriminant Analysis)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার | Latent structure | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1952–1964 | 1936 |
| প্রবর্তক≠ | Warren S. Torgerson (metric MDS, 1952); Joseph B. Kruskal (non-metric MDS, 1964) | Ronald A. Fisher |
| ধরন≠ | Dimensionality reduction / visualization | Supervised classification and dimension reduction |
| মৌলিক উৎস≠ | Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1–27. DOI ↗ | Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI ↗ |
| অপর নাম | MDS, metric MDS, non-metric MDS, proximity scaling | LDA, Fisher discriminant analysis, discriminant function analysis, canonical discriminant analysis |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Multidimensional scaling maps objects described only by pairwise similarities or dissimilarities into a low-dimensional geometric space so that distances in that space reflect the original proximity structure as faithfully as possible. It is widely used to visualize the hidden structure of psychological, social, and behavioral data. | Discriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the groups and to classify new observations into those groups with minimum error. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|