পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| বহু-গোষ্ঠী আইটেম প্রতিক্রিয়া তত্ত্ব (Multi-Group Item Response Theory - MG-IRT)× | ডিফারেনশিয়াল আইটেম ফাংশনিং (DIF)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মনোমিতি | মনোমিতি |
| পরিবার | Latent structure | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1990s | 1970s–1993 |
| প্রবর্তক≠ | Multiple contributors; formalized by Birnbaum (1968) for IRT; multi-group extensions developed through 1980s–1990s | William H. Angoff and colleagues (ETS); systematized by Holland & Wainer |
| ধরন≠ | Latent trait / measurement invariance | Item-level bias detection |
| মৌলিক উৎস≠ | Embretson, S. E. & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805828191 | Holland, P. W. & Wainer, H. (Eds.) (1993). Differential Item Functioning. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805809589 |
| অপর নাম | MG-IRT, multiple-group IRT, multi-group latent trait model, IRT across groups | DIF, item bias analysis, measurement non-equivalence, item-level measurement bias |
| সম্পর্কিত≠ | 6 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Multi-group item response theory fits IRT models simultaneously across two or more defined groups — such as males and females, or different cultural samples — to determine whether item parameters are invariant across those groups. It is the primary IRT-based framework for testing measurement equivalence and detecting differential item functioning (DIF) at the model level. | Differential item functioning identifies test or survey items that behave differently for examinees from different groups — such as gender, ethnicity, or language background — after controlling for the underlying ability or trait being measured. DIF analysis is essential for fairness evaluation in educational testing and psychological scale development. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|