ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

বহু-গোষ্ঠী অনুসন্ধানমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (MGEFA)×আইটেম রেসপন্স থিওরি (IRT)×
ক্ষেত্রমনোমিতিমনোমিতি
পরিবারLatent structureLatent structure
উদ্ভবের বছর19811952–1968
প্রবর্তকMuthén & ChristofferssonFrederic M. Lord (and Allan Birnbaum for the 2PL/3PL models)
ধরনLatent variable / multi-group dimension reductionProbabilistic measurement model
মৌলিক উৎসMuthén, B. & Christoffersson, A. (1981). Simultaneous factor analysis of dichotomous variables in several groups. Psychometrika, 46(4), 407–419. DOI ↗Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link ↗
অপর নামMGEFA, multi-sample exploratory factor analysis, simultaneous EFA across groups, exploratory factor analysis with multiple groupsIRT, latent trait theory, item characteristic curve theory, modern test theory
সম্পর্কিত65
সারসংক্ষেপMulti-group exploratory factor analysis estimates the latent factor structure of a set of items separately within each of two or more groups and then examines whether the discovered structures are consistent across groups. It is used to explore dimensionality before imposing invariance constraints, and to diagnose group-specific factor patterns that would invalidate cross-group comparisons.Item response theory models the probability that a respondent answers an item correctly (or endorses it) as a function of the respondent's latent trait level and the item's own statistical properties — difficulty, discrimination, and guessing. Unlike classical test theory, IRT places persons and items on the same scale, yielding measurement that is sample-independent for items and test-independent for persons.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: Multi-group EFA · Item Response Theory. 2026-06-17 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare