পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| বহু-গোষ্ঠী নিশ্চিতকারী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (MG-CFA)× | বহু-গোষ্ঠী অনুসন্ধানমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (MGEFA)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মনোমিতি | মনোমিতি |
| পরিবার | Latent structure | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1971 | 1981 |
| প্রবর্তক≠ | Karl Jöreskog | Muthén & Christoffersson |
| ধরন≠ | Measurement model / invariance test | Latent variable / multi-group dimension reduction |
| মৌলিক উৎস≠ | Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI ↗ | Muthén, B. & Christoffersson, A. (1981). Simultaneous factor analysis of dichotomous variables in several groups. Psychometrika, 46(4), 407–419. DOI ↗ |
| অপর নাম | MG-CFA, multi-group CFA, measurement invariance testing, multi-sample CFA | MGEFA, multi-sample exploratory factor analysis, simultaneous EFA across groups, exploratory factor analysis with multiple groups |
| সম্পর্কিত | 6 | 6 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Multi-group confirmatory factor analysis tests whether a measurement model holds equivalently across two or more groups — such as cultures, genders, or time points. By imposing increasingly stringent equality constraints and comparing model fit, it determines whether comparisons of latent mean scores are justified. | Multi-group exploratory factor analysis estimates the latent factor structure of a set of items separately within each of two or more groups and then examines whether the discovered structures are consistent across groups. It is used to explore dimensionality before imposing invariance constraints, and to diagnose group-specific factor patterns that would invalidate cross-group comparisons. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|