পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| ম্যাথিউস কোরিলেশন কোএফিসিয়েন্ট (MCC)× | ভারসাম্যপূর্ণ নির্ভুলতা (Balanced Accuracy)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মডেল মূল্যায়ন | মডেল মূল্যায়ন |
| পরিবার | MCDM | MCDM |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1975 | 2010 |
| প্রবর্তক≠ | Brian W. Matthews | Brodersen, Ong, Stephan, and Buhmann |
| ধরন | Evaluation metric | Evaluation metric |
| মৌলিক উৎস≠ | Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI ↗ | Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI ↗ |
| অপর নাম | Phi Coefficient, Binary Classification Correlation | Average Recall, Equal-weight Average Sensitivity |
| সম্পর্কিত | 5 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The Matthews Correlation Coefficient (MCC) is a correlation measure between predicted and actual binary classifications. It ranges from -1 to 1 and is considered one of the most reliable single-score metrics for evaluating binary classifiers, especially on imbalanced datasets. | Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regardless of class frequency in the dataset. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|