ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

মাল্টি-অ্যাট্রিবিউটিভ বর্ডার অ্যাপ্রক্সিমেশন এরিয়া কম্পারিজন×মানদণ্ড প্রভাব LOSs উদ্দেশ্যমূলক ওজন পদ্ধতি×
ক্ষেত্রসিদ্ধান্ত গ্রহণসিদ্ধান্ত গ্রহণ
পরিবারMCDMMCDM
উদ্ভবের বছর20152016
প্রবর্তকPamučar, D., Ćirović, G.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
ধরনBorder approximation area (distance from BAA)Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
মৌলিক উৎসPamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
অপর নাম
সম্পর্কিত88
সারসংক্ষেপMABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: MABAC · CILOS. 2026-06-17 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare