ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

দীর্ঘমেয়াদী ডিফারেনশিয়াল আইটেম ফাংশনিং (Longitudinal DIF)×আইটেম রেসপন্স থিওরি (IRT)×
ক্ষেত্রমনোমিতিমনোমিতি
পরিবারLatent structureLatent structure
উদ্ভবের বছর1980s–2000s1952–1968
প্রবর্তকMultiple contributors; foundational DIF methods by Lord (1980) extended to longitudinal designsFrederic M. Lord (and Allan Birnbaum for the 2PL/3PL models)
ধরনItem-level bias detection across timeProbabilistic measurement model
মৌলিক উৎসMillsap, R. E., & Kwok, O. M. (2004). Evaluating the impact of partial factorial measurement invariance on selection in two groups. Psychological Methods, 9(1), 93–115. DOI ↗Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link ↗
অপর নামlongitudinal DIF, DIF across time, temporal DIF, longitudinal item biasIRT, latent trait theory, item characteristic curve theory, modern test theory
সম্পর্কিত65
সারসংক্ষেপLongitudinal differential item functioning detects whether individual test or scale items behave differently across measurement occasions for the same respondents. It extends standard DIF methodology to repeated-measures designs, ensuring that observed change scores genuinely reflect construct change rather than shifts in item characteristics over time.Item response theory models the probability that a respondent answers an item correctly (or endorses it) as a function of the respondent's latent trait level and the item's own statistical properties — difficulty, discrimination, and guessing. Unlike classical test theory, IRT places persons and items on the same scale, yielding measurement that is sample-independent for items and test-independent for persons.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: Longitudinal DIF · Item Response Theory. 2026-06-18 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare