পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| দুই-নমুনা কোলমোগোরভ-স্মিরনভ পরীক্ষা× | পারমুটেশন (র্যান্ডমাইজেশন) টেস্ট× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1948 | 2005 |
| প্রবর্তক≠ | N. V. Smirnov | Good (2005); Edgington & Onghena (2007); resampling tradition |
| ধরন≠ | Nonparametric two-sample distribution test | Nonparametric resampling test |
| মৌলিক উৎস≠ | Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI ↗ | Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792 |
| অপর নাম≠ | KS two-sample test, two-sample KS test, İki Örneklem Kolmogorov-Smirnov Testi | randomization test, exact permutation test, re-randomization test, Permütasyon Testi |
| সম্পর্কিত≠ | 3 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The two-sample Kolmogorov-Smirnov test is a nonparametric procedure that asks whether two independent groups are drawn from the same continuous distribution. Building on Smirnov's 1948 tables, it compares the empirical cumulative distribution functions (CDFs) of the two samples and uses their maximum absolute distance as the test statistic. | The permutation test is a nonparametric resampling procedure that builds the sampling distribution of a test statistic directly from the data by repeatedly shuffling the group labels. Developed in the resampling tradition and treated systematically by Good (2005) and Edgington & Onghena (2007), it requires no parametric distributional assumption and yields an exact p-value. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|