পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| কপ্লান-মেয়ার এস্টিমেটর× | সার্ভাইভাল কার্ভ (Survival Curve) তুলনা করার জন্য লগ-র্যাঙ্ক পরীক্ষা× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র≠ | পরিসংখ্যান | উত্তরজীবিতা |
| পরিবার | Survival analysis | Survival analysis |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1958 | 1966 |
| প্রবর্তক≠ | Edward L. Kaplan and Paul Meier | Mantel, N. |
| ধরন≠ | Nonparametric estimator | Non-parametric hypothesis test |
| মৌলিক উৎস≠ | Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI ↗ | Mantel, N. (1966). Evaluation of Survival Data and Two New Rank Order Statistics Arising in Its Consideration. Cancer Chemotherapy Reports, 50(3), 163–170. link ↗ |
| অপর নাম | KM estimator, product-limit estimator, Kaplan-Meier curve, survival curve estimator | Mantel log-rank test, Mantel-Cox test, log-rank sağkalım testi, Log-Rank Testi |
| সম্পর্কিত | 2 | 2 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The Kaplan-Meier estimator is a nonparametric method for estimating the survival function S(t) — the probability that an individual survives beyond time t — from data that include censored observations. Introduced by Edward L. Kaplan and Paul Meier in their landmark 1958 JASA paper, it is the standard first step in any survival analysis and is among the most-cited statistical methods in biomedical research. | The log-rank test, developed by Nathan Mantel in 1966, is a non-parametric hypothesis test that compares the overall survival experience of two or more groups throughout the entire follow-up period. It is the standard companion to Kaplan-Meier curves and determines whether observed differences between curves are statistically meaningful. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|