পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| জ্যাকনাইফ পুনঃনমুনাকরণ প্রাক্কলন (Jackknife Resampling Estimation)× | পারমুটেশন (র্যান্ডমাইজেশন) টেস্ট× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার≠ | Hypothesis test | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1956 | 2005 |
| প্রবর্তক≠ | Maurice Henri Quenouille (bias correction); John W. Tukey (variance estimation and naming) | Good (2005); Edgington & Onghena (2007); resampling tradition |
| ধরন≠ | Bias and variance estimation | Nonparametric resampling test |
| মৌলিক উৎস≠ | Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI ↗ | Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792 |
| অপর নাম≠ | delete-one jackknife, leave-one-out jackknife, Jackknife Yeniden Örnekleme | randomization test, exact permutation test, re-randomization test, Permütasyon Testi |
| সম্পর্কিত≠ | 3 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Jackknife estimation is a classical resampling technique that computes the bias and variance of a statistical estimator by systematically leaving out one observation at a time and re-computing the statistic on each reduced sample. Introduced by Maurice Quenouille in 1956 for bias correction and extended by John Tukey in 1958 who coined the name, it is the historical predecessor of the bootstrap and remains analytically tractable for smooth, differentiable estimators. | The permutation test is a nonparametric resampling procedure that builds the sampling distribution of a test statistic directly from the data by repeatedly shuffling the group labels. Developed in the resampling tradition and treated systematically by Good (2005) and Edgington & Onghena (2007), it requires no parametric distributional assumption and yields an exact p-value. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|