পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| স্বাধীন নমুনা টি-পরীক্ষা× | যুগ্ম নমুনা টি-পরীক্ষা× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার | Hypothesis test | Hypothesis test |
| উদ্ভবের বছর | 1908 | 1908 |
| প্রবর্তক | Student (W. S. Gosset) | Student (W. S. Gosset) |
| ধরন≠ | Parametric mean comparison | Parametric mean comparison (paired) |
| মৌলিক উৎস≠ | Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI ↗ | Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185 |
| অপর নাম | student t-test, two-sample t-test, unpaired t-test, bağımsız örneklem t-testi | dependent samples t-test, repeated measures t-test, matched-pairs t-test, eşleştirilmiş örneklem t-testi |
| সম্পর্কিত | 4 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The independent samples t-test is a parametric hypothesis test that compares the means of two independent groups to decide whether they differ significantly. It builds on the t-distribution introduced by Student (W. S. Gosset) in 1908 and assumes the measured values are continuous, approximately normally distributed, and have equal variances. | The paired samples t-test is a parametric hypothesis test that compares two measurements taken on the same subjects — such as a before and after reading — to decide whether the average change differs from zero. It rests on the t-distribution introduced by Student (W. S. Gosset) in 1908 and works on the within-subject difference scores rather than the raw measurements. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|