পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| হেটারোজিনিয়াস ট্রিটমেন্ট এফেক্ট ম্যাচিং এস্টিমেটর× | Coarsened Exact Matching (CEM)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | কার্যকারণ অনুমান | কার্যকারণ অনুমান |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1997-2006 | 2011-2012 |
| প্রবর্তক≠ | Heckman, Ichimura & Todd; Abadie & Imbens | Iacus, King, & Porro |
| ধরন≠ | Causal inference / nonparametric matching | Matching / causal inference |
| মৌলিক উৎস≠ | Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating a Job Training Programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI ↗ | Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | HTE matching, subgroup matching estimator, conditional matching estimator, CATE matching | CEM, coarsened matching, monotonic imbalance bounding matching |
| সম্পর্কিত | 6 | 6 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The Heterogeneous Treatment Effect (HTE) Matching Estimator extends standard matching to recover how treatment impacts differ across subgroups or covariate values. Rather than reporting a single average treatment effect, it pairs treated and control units on observed characteristics and then estimates the conditional average treatment effect (CATE) as a function of those characteristics — revealing who benefits most, least, or not at all. | Coarsened Exact Matching is a preprocessing method that achieves covariate balance by temporarily coarsening continuous variables into bins, exactly matching treated and control units within those bins, and then discarding all unmatched units. Introduced by Iacus, King, and Porro (2011, 2012), it bounds imbalance on each covariate independently, yielding a matched sample on which any estimator can be applied without relying on a propensity score model. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|