পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| বিষমজাতীয় চিকিৎসা প্রভাব ফাজি রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি× | কারণগত অনুমানের জন্য ইনস্ট্রুমেন্টাল ভ্যারিয়েবলস (IV) পদ্ধতি× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র≠ | কার্যকারণ অনুমান | স্বাস্থ্য অর্থনীতি |
| পরিবার≠ | Regression model | Process / pipeline |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2001 | 1990s (modern applications) |
| প্রবর্তক≠ | Hahn, Todd & Van der Klaauw (2001); extensions by Calonico, Cattaneo & Titiunik (2014) | Angrist & Pischke (applied econometrics); rooted in econometric theory |
| ধরন≠ | Quasi-experimental causal inference / heterogeneity analysis | Method |
| মৌলিক উৎস≠ | Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI ↗ | Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press. link ↗ |
| অপর নাম | HTE-Fuzzy RDD, heterogeneous LATE at threshold, subgroup fuzzy RD, fuzzy RD with effect heterogeneity | IV, two-stage least squares, TSLS, causal estimation |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 3 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Heterogeneous Treatment Effect Fuzzy RDD extends the standard fuzzy regression discontinuity design — where treatment probability, not treatment status itself, jumps at a threshold — by examining whether the Local Average Treatment Effect (LATE) estimated at the threshold differs systematically across subgroups defined by covariates such as gender, socioeconomic status, or prior ability. It combines the instrumental-variable logic of fuzzy RDD with structured heterogeneity analysis. | Instrumental variables (IV) is an econometric method to estimate causal effects when treatment or exposure is not randomly assigned and confounding is severe or unmeasured. IV relies on a third variable (instrument) that influences treatment but does not directly affect the outcome, allowing researchers to isolate the causal effect from the noise of confounding. Developed extensively in econometrics (Angrist & Pischke, 1990s–2000s), IV methods are increasingly used in health economics and health services research to leverage natural experiments and policy changes. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|