ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

ফলের বর্ণ বিশ্লেষণ×ফসল-পরবর্তী সংরক্ষণ সিমুলেশন×
ক্ষেত্রউদ্যানবিদ্যাউদ্যানবিদ্যা
পরিবারProcess / pipelineProcess / pipeline
উদ্ভবের বছর19762001
প্রবর্তকCommission Internationale de l'Eclairage (CIE)Luc Tijskens and Bart Nicolaï
ধরনoptical measurement pipelinecomputational modeling pipeline
মৌলিক উৎসMcGuire, R. G. (1992). Reporting objective color measurements. HortScience, 27(12), 1254–1255. DOI ↗Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link ↗
অপর নামcolor grading, chromatic analysis, colorimetry, ripeness gradingshelf life prediction, storage modeling, quality decay simulation
সম্পর্কিত44
সারসংক্ষেপFruit color analysis employs spectrophotometric measurement to quantify ripeness and quality based on chromatic properties. Using the CIE L*a*b* color space, introduced in 1976, this non-destructive method objectively grades fruit maturity and predicts sensory acceptability. It is widely applied in commercial sorting lines and research settings for precision quality control.Postharvest storage simulation uses computational models to predict fruit and vegetable quality degradation during storage and distribution under variable temperature and humidity conditions. Pioneered by Tijskens and Nicolaï in 2001, these mechanistic and empirical models enable logistics optimization, reduce food waste, and improve supply chain transparency. They are integrated into decision support systems for commercial packinghouses and research facilities.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: Fruit Color Analysis · Postharvest Storage Simulation. 2026-06-18 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare