পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| স্কেল উন্নয়নের জন্য ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ× | পরিমাপের জন্য কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মনোমিতি | মনোমিতি |
| পরিবার | Process / pipeline | Process / pipeline |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1947 | 1969 |
| প্রবর্তক≠ | Louis Thurstone | Karl G. Jöreskog |
| ধরন≠ | Exploratory factor analysis methodology | Confirmatory factor analysis methodology |
| মৌলিক উৎস≠ | Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557 | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | Exploratory factor analysis, EFA for scale development, Factorial structure analysis | CFA, Confirmatory factor analysis, Path analysis, Structural equation modeling |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Exploratory factor analysis (EFA) is a statistical method for discovering the underlying dimensional structure of a set of items or variables. Pioneered by Louis Thurstone in the mid-20th century, EFA is widely used to develop and validate psychometric scales by identifying groups of items that correlate together, thereby revealing latent dimensions of the construct being measured. The method reduces item sets to a smaller number of interpretable factors. | Confirmatory Factor Analysis (CFA) is a statistical method for testing whether a hypothesized factorial structure fits empirical data. Developed by Karl G. Jöreskog in 1969, CFA is the standard approach for validating psychometric scales by evaluating whether items load onto theoretically specified latent factors as expected. Unlike exploratory factor analysis, CFA requires a priori specification of the factor structure and provides goodness-of-fit indices to assess model adequacy. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|