পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| ডিস্ক্রিমিন্যান্ট অ্যানালাইসিস (Discriminant Analysis)× | ক্লাস্টার বিশ্লেষণ× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার | Latent structure | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1936 | 1939–1967 |
| প্রবর্তক≠ | Ronald A. Fisher | Robert C. Tryon (early development); Ward (1963) for hierarchical; MacQueen (1967) for k-means |
| ধরন≠ | Supervised classification and dimension reduction | Unsupervised classification / grouping |
| মৌলিক উৎস≠ | Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI ↗ | Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470749913 |
| অপর নাম | LDA, Fisher discriminant analysis, discriminant function analysis, canonical discriminant analysis | clustering, unsupervised classification, data clustering, numerical taxonomy |
| সম্পর্কিত≠ | 4 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Discriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the groups and to classify new observations into those groups with minimum error. | Cluster analysis is a family of unsupervised multivariate techniques that partition a set of objects or observations into internally homogeneous, mutually distinct groups — clusters — based on measured characteristics, without any prior knowledge of group membership. It is widely used in market segmentation, bioinformatics, psychology, and social science to reveal natural groupings in data. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|