ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

কিউবিক-ইডিএএস×মানদণ্ড সম্পর্ক এবং আদর্শ বিচ্যুতি উদ্দেশ্যমূলক ওজন×
ক্ষেত্রসিদ্ধান্ত গ্রহণসিদ্ধান্ত গ্রহণ
পরিবারMCDMMCDM
উদ্ভবের বছর20232010
প্রবর্তকPaul, T.K., Jana, C., Pal, M.Wang, Y. M., Luo, Y.
ধরনCubic Pythagorean Fuzzy ranking — CuPyFN = ⟨IvPyFN, PyFN⟩ = (⟨[Y⁻,Y⁺],[F⁻,F⁺]⟩,⟨Y,F⟩); Pythagorean constraint (Y⁺)²+(F⁺)² ≤ 1; average-solution EDAS with score-function PDA/NDACorrelation-penalised standard-deviation weighting
মৌলিক উৎসPaul, T.K., Jana, C., Pal, M. (2023). Multi-criteria group decision-making method in disposal of municipal solid waste based on cubic Pythagorean fuzzy EDAS approach with incomplete weight information. Applied Soft Computing DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
অপর নাম
সম্পর্কিত88
সারসংক্ষেপCUBIC-EDAS (Cubic-EDAS — Cubic Pythagorean Fuzzy EDAS (CuP-EDAS)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Paul, T.K., Jana, C., Pal, M. in 2023. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: CUBIC-EDAS · CCSD. 2026-06-17 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare