পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| কক্স প্রপোর্শনাল হ্যাজার্ডস× | লজিস্টিক রিগ্রেশন× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র≠ | মহামারীবিদ্যা | গবেষণা পরিসংখ্যান |
| পরিবার | Process / pipeline | Process / pipeline |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1972 | 1958 |
| প্রবর্তক≠ | Sir David Roxbee Cox | David Roxbee Cox |
| ধরন≠ | Semi-parametric regression model | Method |
| মৌলিক উৎস≠ | Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI ↗ | Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | Cox regression, Cox PH model, proportional hazards model, CPH | logit model, binomial logistic regression, LR |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 3 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The Cox proportional hazards model is a semi-parametric regression method that estimates the effect of one or more covariates on the hazard — the instantaneous rate of an event such as death, relapse, or failure — while making no assumption about the shape of the baseline hazard function. Introduced by David Cox in 1972, it is the dominant tool for multivariable survival analysis in clinical and epidemiological research. | Logistic regression is a statistical method for modeling the probability of a binary outcome (disease present/absent, success/failure) as a function of continuous and categorical predictors. Developed by David Roxbee Cox (1958), it solves the problem of predicting categorical outcomes by applying a logistic transformation to constrain predictions to the [0,1] probability interval, enabling accurate risk stratification, diagnostic prediction, and causal inference in epidemiology, medicine, and social science. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|