পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| কক্স প্রপোর্শনাল হ্যাজার্ডস× | কোহর্ট স্টাডি× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মহামারীবিদ্যা | মহামারীবিদ্যা |
| পরিবার | Process / pipeline | Process / pipeline |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1972 | Mid-20th century (formal epidemiological design codified ~1950s) |
| প্রবর্তক≠ | Sir David Roxbee Cox | Doll & Hill (British Doctors Study, 1951); Snow (cholera, 1854) |
| ধরন≠ | Semi-parametric regression model | Observational longitudinal study design |
| মৌলিক উৎস≠ | Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI ↗ | Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-0781755641 |
| অপর নাম | Cox regression, Cox PH model, proportional hazards model, CPH | longitudinal study, follow-up study, panel study, incidence study |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 6 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The Cox proportional hazards model is a semi-parametric regression method that estimates the effect of one or more covariates on the hazard — the instantaneous rate of an event such as death, relapse, or failure — while making no assumption about the shape of the baseline hazard function. Introduced by David Cox in 1972, it is the dominant tool for multivariable survival analysis in clinical and epidemiological research. | A cohort study assembles a group of individuals who share a common starting point — typically freedom from the outcome of interest — and follows them over time to observe who develops the outcome. By comparing incidence rates between exposed and unexposed subgroups, researchers can estimate relative risk and absolute risk differences. Cohort studies are the gold-standard observational design for measuring disease incidence and establishing temporal relationships between exposure and outcome. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|