ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

কম্পিউটারাইজড অ্যাডাপ্টিভ টেস্ট আইটেম বিশ্লেষণ×আইটেম রেসপন্স থিওরি (IRT)×
ক্ষেত্রমনোমিতিমনোমিতি
পরিবারLatent structureLatent structure
উদ্ভবের বছর1970s–1990s1952–1968
প্রবর্তকLord, Weiss, and colleagues in psychometric research on adaptive testingFrederic M. Lord (and Allan Birnbaum for the 2PL/3PL models)
ধরনItem calibration and evaluationProbabilistic measurement model
মৌলিক উৎসvan der Linden, W. J. & Glas, C. A. W. (Eds.) (2000). Computerized Adaptive Testing: Theory and Practice. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0792365556Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link ↗
অপর নামCAT item analysis, adaptive item calibration, IRT-based CAT item evaluation, adaptive item parameter estimationIRT, latent trait theory, item characteristic curve theory, modern test theory
সম্পর্কিত65
সারসংক্ষেপComputerized adaptive test item analysis evaluates and calibrates items intended for use in adaptive testing environments. Unlike fixed-form analysis, it accounts for the non-random item exposure inherent in adaptive administration, using item response theory to estimate item parameters, information functions, and exposure rates across the ability continuum.Item response theory models the probability that a respondent answers an item correctly (or endorses it) as a function of the respondent's latent trait level and the item's own statistical properties — difficulty, discrimination, and guessing. Unlike classical test theory, IRT places persons and items on the same scale, yielding measurement that is sample-independent for items and test-independent for persons.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: Computerized adaptive test item analysis · Item Response Theory. 2026-06-18 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare