পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| কম্পিউটারাইজড অ্যাডাপ্টিভ টেস্টিং (CAT)-এ বিষয়বস্তু বৈধতা× | আইটেম রেসপন্স থিওরি (IRT)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মনোমিতি | মনোমিতি |
| পরিবার | Latent structure | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1975 / 1980 | 1952–1968 |
| প্রবর্তক≠ | Lawshe (content validity); Lord & Weiss (CAT framework) | Frederic M. Lord (and Allan Birnbaum for the 2PL/3PL models) |
| ধরন≠ | Validity evaluation / test design | Probabilistic measurement model |
| মৌলিক উৎস≠ | Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. link ↗ | Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link ↗ |
| অপর নাম | CAT content validity, adaptive item bank content coverage, content balancing in CAT, CAT blueprint validity | IRT, latent trait theory, item characteristic curve theory, modern test theory |
| সম্পর্কিত≠ | 6 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Content validity in computerized adaptive testing (CAT) ensures that an adaptively administered assessment adequately samples the intended content domain despite delivering only a subset of items to each examinee. It integrates classical content validity methods with CAT-specific item bank design and content balancing algorithms to guarantee representative domain coverage at both the item bank and the individual test level. | Item response theory models the probability that a respondent answers an item correctly (or endorses it) as a function of the respondent's latent trait level and the item's own statistical properties — difficulty, discrimination, and guessing. Unlike classical test theory, IRT places persons and items on the same scale, yielding measurement that is sample-independent for items and test-independent for persons. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|