পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| বুুটস্ট্র্যাপ অনুমান× | ক্ষতি বিতরণ মডেল× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র≠ | পরিসংখ্যান | বীমাঙ্কন বিজ্ঞান |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1979 | 2012 |
| প্রবর্তক≠ | Bradley Efron | Klugman, Panjer & Willmot |
| ধরন≠ | Resampling-based inference | Parametric probability model |
| মৌলিক উৎস≠ | Efron, B. (1979). Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. Annals of Statistics, 7(1), 1-26. DOI ↗ | Klugman, S. A., Panjer, H. H., & Willmot, G. E. (2012). Loss Models: From Data to Decisions (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1-118-31532-3 |
| অপর নাম | bootstrap, bootstrap resampling, nonparametric bootstrap, Bootstrap Çıkarımı | Severity-Frequency Model, Aggregate Loss Model, Claim Size Distribution Model, Hasar Dağılımı Modeli |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 3 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Bootstrap inference, introduced by Bradley Efron in 1979, estimates the sampling distribution of a statistic by repeatedly resampling the observed data with replacement. It requires no distributional assumption and produces reliable confidence intervals even in small samples. | A Loss Distribution Model is a parametric statistical framework used in actuarial science to characterise the probabilistic behaviour of insurance claim amounts and frequencies. Developed comprehensively by Klugman, Panjer, and Willmot in their foundational text Loss Models: From Data to Decisions (first edition 1998, fourth edition 2012), these models underpin premium rating, reserving, reinsurance pricing, and regulatory capital calculations across the insurance and risk-management industries. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|