পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| বাইফ্যাক্টর মডেল (সাধারণ এবং নির্দিষ্ট ফ্যাক্টর)× | কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস (CFA)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মনোমিতি | মনোমিতি |
| পরিবার | Latent structure | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1937 | 1969 |
| প্রবর্তক≠ | Holzinger & Swineford (1937); modern revival by Reise (2012) | Karl Gustav Jöreskog |
| ধরন≠ | Confirmatory latent variable model | Hypothesis-testing latent variable model |
| মৌলিক উৎস≠ | Reise, S. P. (2012). The Rediscovery of Bifactor Measurement Models. Multivariate Behavioral Research, 47(5), 667–696. DOI ↗ | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗ |
| অপর নাম | Bifaktör Modeli — Genel ve Spesifik Faktörler, hierarchical factor model, general-specific factor model, Schmid-Leiman model | CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis |
| সম্পর্কিত≠ | 6 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The bifactor measurement model specifies that every indicator loads simultaneously on a single general factor and on one of several specific (group) factors. Formally introduced by Holzinger and Swineford in 1937 and brought into mainstream psychometrics by Reise (2012), it is now the standard tool for evaluating whether a multidimensional scale can legitimately yield a single composite score. | Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|