পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| ভারসাম্যপূর্ণ নির্ভুলতা (Balanced Accuracy)× | বিভ্রান্তি ম্যাট্রিক্স× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | মডেল মূল্যায়ন | মডেল মূল্যায়ন |
| পরিবার | MCDM | MCDM |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2010 | 20th century |
| প্রবর্তক≠ | Brodersen, Ong, Stephan, and Buhmann | Statistical foundations |
| ধরন≠ | Evaluation metric | Evaluation visualization |
| মৌলিক উৎস≠ | Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI ↗ | Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗ |
| অপর নাম | Average Recall, Equal-weight Average Sensitivity | Error Matrix, Contingency Table |
| সম্পর্কিত | 5 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regardless of class frequency in the dataset. | The confusion matrix is a table that displays the counts of true positives, true negatives, false positives, and false negatives. It provides a complete picture of where a classifier makes correct and incorrect predictions, enabling calculation of all other classification metrics. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|