ঘটনা অধ্যয়ন নকশা (কার্যকারণ ঘটনা অধ্যয়ন)
ঘটনা অধ্যয়ন নকশা হলো একটি সাধারণীকৃত পার্থক্য-মধ্যে-পার্থক্য মডেল যা একটি হস্তক্ষেপের আগে ও পরে প্রতিটি সময়ের জন্য একটি পৃথক চিকিৎসা-প্রভাব সহগ অনুমান করে, ঘটনা সময়ের সাথে সাথে প্রভাবের গতিবিধি চিহ্নিত করে। এর আধুনিক, ভিন্নতা-সহনশীল রূপটি সান ও আব্রাহাম (২০২১) এবং ক্যালাওয়ে ও সান্ত'আনা (২০২১) দ্বারা বিকশিত হয়েছে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/event-study-causal
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ব্যাহত সময় সিরিজ (Interrupted Time Series - ITS) বিশ্লেষণকার্যকারণ অনুমান↔ compare
- প্যানেল ডেটা ফিক্সড এফেক্টস মডেলঅর্থমিতি↔ compare
- রিগ্রেশন ডিসকন্টিনিউটি ডিজাইন (RDD)কার্যকারণ অনুমান↔ compare
- শিফট-শেয়ার ইন্সট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবল (বার্তিক ইন্সট্রুমেন্ট)কার্যকারণ অনুমান↔ compare
- স্তরবিন্যাসিত পার্থক্য-মধ্যে-পার্থক্যকার্যকারণ অনুমান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →