Regression modelQuasi-experimental / causal inference

ডাইনামিক ইভেন্ট স্টাডি ডিজাইন

ডাইনামিক ইভেন্ট স্টাডি ডিজাইন স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (DiD) কাঠামোকে প্রসারিত করে, যেখানে একটি একক পোস্ট-ট্রিটমেন্ট সহগ-এ সবকিছুকে সংকুচিত না করে ইভেন্টের আগে ও পরের প্রতিটি সময়কালে ট্রিটমেন্ট প্রভাব অনুমান করা হয়। রিলেটিভ ইভেন্ট টাইমের বিপরীতে লিড ও ল্যাগ সহগগুলি প্লট করার মাধ্যমে গবেষকরা একই সাথে বিদ্যমান প্রবণতা পরীক্ষা করতে পারেন এবং একাধিক পোস্ট-ট্রিটমেন্ট সময়কালে কার্যকারণ প্রভাব কীভাবে বিকশিত হয় তা পর্যবেক্ষণ করতে পারেন।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/dynamic-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/causal-inference/dynamic-event-study-design · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026