বেয়েশীয় প্রতিবাস্তব প্রভাব মূল্যায়ন
বেয়েশীয় প্রতিবাস্তব প্রভাব মূল্যায়ন (Bayesian Counterfactual Impact Evaluation) একটি হস্তক্ষেপের কার্যকারণ প্রভাব অনুমান করে, প্রতিবাস্তব ফলাফলের উপর একটি বেয়েশীয় পশ্চাৎ বণ্টন (posterior distribution) নির্মাণ করে — অর্থাৎ, চিকিৎসা ছাড়া কী ঘটত। ব্রোডারসেন এট আল. (২০১৫) কর্তৃক CausalImpact কাঠামোর মাধ্যমে জনপ্রিয় হওয়া এই পদ্ধতিটি, প্রতিবাস্তব গতিপথের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য হস্তক্ষেপ-পূর্ব সময়কালের উপর ভিত্তি করে বেয়েশীয় কাঠামোগত সময়-সিরিজ মডেল (Bayesian structural time-series models) ব্যবহার করে, তারপর পর্যবেক্ষণকৃত হস্তক্ষেপ-পরবর্তী ফলাফলগুলিকে সেই পূর্বাভাসের সাথে তুলনা করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Rubin, D. B. (2005). Causal inference using potential outcomes: Design, modeling, decisions. Journal of the American Statistical Association, 100(469), 322-331. DOI: 10.1198/016214504000001880 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/bayesian-counterfactual-impact-evaluation
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- বেয়েশীয় ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেসকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- Causal Impact Analysisকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- Counterfactual Impact Evaluationকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (ডিফ-ইন-ডিফ)অর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- সিন্থেটিক কন্ট্রোল মেথড (SCM)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →