বেইসিয়ান কার্যকারণ প্রভাব বিশ্লেষণ
বেইসিয়ান কার্যকারণ প্রভাব বিশ্লেষণ (Bayesian Causal Impact Analysis) একটি বেইসিয়ান স্ট্রাকচারাল টাইম সিরিজ (BSTS) মডেল ব্যবহার করে একটি টাইম সিরিজ ফলাফলের উপর একটি হস্তক্ষেপের কার্যকারণ প্রভাব অনুমান করে। ব্রোডারসেন এবং গুগল-এর সহকর্মীরা ২০১৫ সালে এটি তৈরি করেন। এটি একটি সম্ভাব্য কাউন্টারফ্যাকচুয়াল তৈরি করে — অর্থাৎ, হস্তক্ষেপ ছাড়া সিরিজটি কেমন দেখতে হত — যা হস্তক্ষেপ-পূর্ববর্তী ডেটা এবং ঐচ্ছিক নিয়ন্ত্রণ কোভেরিয়েট থেকে প্রাপ্ত হয়। এরপর এটিকে পর্যবেক্ষণকৃত হস্তক্ষেপ-পরবর্তী মানের সাথে তুলনা করে কার্যকারণ প্রভাবের উপর একটি সম্পূর্ণ বেইসিয়ান পোস্টেরিয়র তৈরি করা হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Scott, S. L., & Varian, H. R. (2014). Predicting the present with Bayesian structural time series. International Journal of Mathematical Modelling and Numerical Optimisation, 5(1-2), 4-23. DOI: 10.1504/IJMMNO.2014.059942 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Causal Impact Analysis via Structural Time Series. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/bayesian-causal-impact-analysis
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Causal Impact Analysisকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্সেস (ডিফ-ইন-ডিফ)অর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- ব্যাহত সময় সিরিজ (Interrupted Time Series - ITS) বিশ্লেষণকার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
- সিন্থেটিক কন্ট্রোল মেথড (SCM)কার্যকারণ অনুমান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →