ScholarGate
সহকারী
Process / pipelineBioinformatics / omics

নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক পাথওয়ে সমৃদ্ধি বিশ্লেষণ

নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক পাথওয়ে সমৃদ্ধি বিশ্লেষণ আণবিক মিথস্ক্রিয়া নেটওয়ার্ক — প্রোটিন-প্রোটিন মিথস্ক্রিয়া, সংকেত গ্রাফ, বা জিন নিয়ন্ত্রক নেটওয়ার্ক — ওমিক্স পরিমাপের সাথে একত্রিত করে জৈবিক পাথওয়েগুলি সনাক্ত করতে যা একটি নির্দিষ্ট অবস্থায় সমন্বিতভাবে পরিবর্তিত হয়। ক্লাসিক্যাল ওভার-রিপ্রেজেন্টেশন বা জিন-সেট সমৃদ্ধি পদ্ধতির বিপরীতে যা পাথওয়ে জিনগুলিকে স্বাধীন তালিকা হিসাবে বিবেচনা করে, এই পদ্ধতির পরিবার নেটওয়ার্ক প্রান্তগুলির (edges) উপর সংকেত প্রচার করে, মিথস্ক্রিয়ার টপোলজি ধারণ করে এবং ডিসরেগুলেটেড মডিউলগুলি উন্মোচন করে যা ফ্ল্যাট-লিস্ট সমৃদ্ধি এড়িয়ে যেত।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Ideker, T., Ozier, O., Schwikowski, B., & Siegel, A. F. (2002). Discovering regulatory and signalling circuits in molecular interaction networks. Bioinformatics, 18(suppl_1), S233–S240. link
  2. Vaske, C. J., Benz, S. C., Sanborn, J. Z., Earl, D., Szeto, C., Zhu, J., Haussler, D., & Stuart, J. M. (2010). Inference of patient-specific pathway activities from multi-dimensional cancer genomics data using PARADIGM. Bioinformatics, 26(12), i237–i245. DOI: 10.1093/bioinformatics/btq182

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bioinformatics/network-based-pathway-enrichment-analysis

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateNetwork-based pathway enrichment analysis (Network-based Pathway Enrichment Analysis). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/bioinformatics/network-based-pathway-enrichment-analysis · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026