ScholarGate
সহকারী
Process / pipelineAudio Signal Processing

মেল-ফ্রিকোয়েন্সি সেপস্ট্রাল কোএফিসিয়েন্টস (MFCC)

মেল-ফ্রিকোয়েন্সি সেপস্ট্রাল কোএফিসিয়েন্টস (MFCCs) হলো অডিও বৈশিষ্ট্যের একটি সংক্ষিপ্ত উপস্থাপনা যা মানুষের শ্রবণ উপলব্ধির অনুকরণ করে। ১৯৮০ সালে ডেভিস এবং মারমেলস্টেইন কর্তৃক প্রবর্তিত, MFCCs হলো স্পিচ রিকগনিশন এবং পরিবেশগত শব্দ বিশ্লেষণের জন্য ডি-ফ্যাক্টো ফিচার এক্সট্রাকশন পদ্ধতি। এরা অডিও সিগন্যালের ফ্রিকোয়েন্সি তথ্যকে অল্প সংখ্যক কোএফিসিয়েন্টে সংকুচিত করে যা অপ্রাসঙ্গিক বিবরণ বাদ দিয়ে ধ্বনিগত বিষয়বস্তু ধারণ করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

মেল-ফ্রিকোয়েন্সি সেপস্ট্রাল কোএফিসিয়েন্টস (MFCC)
অ্যাম্বিসোনিক্সহেড-রিলেটেড ট্রান্সফার ফ…ইন্ডিপেন্ডেন্ট ভেক্টর অ্…

উৎস

  1. Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420
  2. Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link
  3. Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/applied-physics/mfcc

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateMFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/applied-physics/mfcc · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026