Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform
Стандартната DWT понижава дискретизацията след филтриране, така че отместването на входа с един семпъл напълно променя кои коефициенти са ненулеви — тя не е инвариантна спрямо отместване. MODWT запазва всички семпли на всеки мащаб чрез повишаване на дискретизацията на филтрите вместо понижаване на дискретизацията на данните. Това произвежда N коефициенти на всеки мащаб (същата като входната дължина), разкривайки всички осцилации, независимо от тяхната времева фаза. Това е като използване на по-фина времева резолюция, която улавя всяко възможно подравняване на сигнала с вълновите трансформации.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Percival, D. B., & Walden, A. T. (1995). Wavelet Methods for Time Series Analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Percival, D. B. (2000). Wavelet methods for time series analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Whitcher, B., Guttorp, P., & Percival, D. B. (2000). Wavelet analysis of covariance with application to atmospheric time series. Journal of Geophysical Research, 105(D11), 14941–14962. DOI: 10.1029/2000JD900110 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/time-series/modwt
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дискретно уейвлет преобразуванеВремеви редове↔ compare
- Вейвлетна кохерентностВремеви редове↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →