ScholarGate
Асистент
Process / pipeline

Детекция на отрицание — идентифициране на това, което текстът казва, че не се е случило

Детекцията на отрицание е задача за обработка на естествен език, която локализира сигнали за отрицание в текст — думи или фрази като „не“, „без“, „отказва“ — и определя обхвата на текста (обхвата), чието значение тези сигнали обръщат. Формализиран за клиничен текст от Chapman et al. (2001) с алгоритъма NegEx и разширен до изучаване на обхват в биомедицинската литература от Morante и Daelemans (2009), методът е от съществено значение навсякъде, където разликата между наличието на дадено откритие и неговото изрично отхвърляне носи реални последици.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029
  2. Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/text-mining/negation-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateNegation Detection (Negation Detection (Negation Scope Identification)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/text-mining/negation-detection · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026