Анализ на настроенията, базиран на лексикон
Анализът на настроенията, базиран на лексикон, изчислява настроенията на ниво дума, като използва предварително изградени речници за настроения като AFINN (Nielsen, 2011), SentiWordNet, VADER (Hutto & Gilbert, 2014) и NRC Emotion Lexicon. Той оценява текст, като търси думи в речник с натоварени термини, така че не изисква етикетирани данни за обучение.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Nielsen, F.Å. (2011). A New ANEW: Evaluation of a Word List for Sentiment Analysis in Microblogs. Proceedings of the ESWC Workshop on 'Making Sense of Microposts'. link ↗
- Hutto, C.J. & Gilbert, E. (2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 8(1), 216-225. DOI: 10.1609/icwsm.v8i1.14550 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Lexicon-Based Sentiment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/text-mining/lexicon-based-sentiment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ на настроениятаИзвличане на текст↔ compare
- Детекция на субективностИзвличане на текст↔ compare
- Анализ на сложността на текстаИзвличане на текст↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →