Разширяване на съкращения — Разрешаване на акроними и кратки форми
Разрешаването на съкращения и акроними е конвейер за обработка на естествен език, който свързва всяка кратка форма в текст с нейното пълно определение, използвайки контекстуални сигнали от заобикалящия текст. То е особено важно в медицински, правни и технически документи, където един и същ акроним може да носи напълно различни значения в различни области. Основополагащият алгоритъм в тази област е публикуван от Schwartz и Hearst (2003) за биомедицинска литература и оттогава е разширен с невронни подходи, базирани на трансформъри.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/text-mining/abbreviation-expansion
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Извличане на информацияИзвличане на текст↔ сравняване
- Разпознаване на именувани обекти (NER)Извличане на текст↔ сравняване
- Нормализация на текстИзвличане на текст↔ сравняване
- Разпознаване на смисъла на думата (Word Sense Disambiguation - WSD)Извличане на текст↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →