ScholarGate
Асистент
Regression modelDecomposition analysis

Разлагане по LMDI

Разлагането по индекса на логаритмичната средна (LMDI) е количествена техника за приписване на промените в агрегиран показател — най-често потребление на енергия или емисии на CO₂ — на неговите основни движещи фактори, като ниво на активност, структурна комбинация и интензивност. Въведена в окончателната си практическа форма от Б. У. Анг през 2005 г., LMDI се основава на теорията за индекса на Дивия и използва логаритмичната средна като тегловна функция за постигане на математически перфектно разлагане без остатък.

Отворете в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867–871. DOI: 10.1016/j.enpol.2003.10.010

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/sustainability/lmdi-decomposition

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateLMDI Decomposition (Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition). Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/sustainability/lmdi-decomposition · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026