Уеб скрапинг — Автоматизирано събиране на уеб данни
Уеб скрапингът е техника за изчислително събиране на данни, при която софтуер автоматично извлича и екстрахира структурирано или полуструктурирано съдържание от уебсайтове. Широко използван в социалните науки, компютърната лингвистика, икономиката и информационните науки, той позволява на изследователите да събират големи набори от данни от публично достъпни уеб източници — като новинарски архиви, платформи за социални медии, правителствени портали и онлайн пазари — които биха били непрактични за събиране ръчно.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+5 още
Източници
- Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
- Web scraping. Wikipedia. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survey-methodology/web-scraping
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Събиране на данни чрез APIМетодология на проучванията↔ сравняване
- Съдържателен анализКачествени методи↔ сравняване
- Събиране на документиМетодология на проучванията↔ сравняване
- Онлайн анкетаМетодология на проучванията↔ сравняване
- Събиране на сензорни данниМетодология на проучванията↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →