Process / pipelineData collection

Събиране на надлъжни сензорни данни — непрекъснато сензорно базирано наблюдение във времето

Събирането на надлъжни сензорни данни използва физически или цифрови сензори за записване на явления непрекъснато или през равни интервали през продължителен период на проучване — дни, месеци или години. За разлика от еднократните измервания, повтарящата се времева структура улавя промяна, траектория и вариабилност в резултати като физическа активност, излагане на околната среда, сън или физиологично състояние. Подходът съчетава екологичната валидност на сензори в реалния свят с аналитичната сила на надлъжния дизайн.

Намерете тема с PaperMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Lanza, S. T., Collins, L. M., Lemmon, D. R., & Schafer, J. L. (2005). PROC LCA: A SAS procedure for latent class analysis. Structural Equation Modeling, 14(4), 671–694. [For longitudinal intensive repeated-measures designs context, see also: Shiffman, S., Stone, A. A., & Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology, 4, 1–32.] link
  2. Stone, A. A., & Shiffman, S. (2002). Capturing momentary, self-report data: A proposal for reporting guidelines. Annals of Behavioral Medicine, 24(3), 236–243. DOI: 10.1207/S15324796ABM2403_09

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Sensor-Based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survey-methodology/longitudinal-sensor-data-collection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateLongitudinal Sensor Data Collection (Longitudinal Sensor-Based Data Collection). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/survey-methodology/longitudinal-sensor-data-collection · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026