ScholarGate
Асистент
Hypothesis test

Тест на Siegel-Tukey за разлики в мащаба

Тестът на Siegel-Tukey е непараметричен тест на хипотези, който открива разлики в вариабилността (разсейването) между две независими групи, чиито централни тенденции са равни или са изравнени. Въведен от Sidney Siegel и John W. Tukey през 1960 г., той е непараметричният еквивалент на теста на Levene и не изисква допускане за нормалност.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Siegel, S. & Tukey, J. W. (1960). A Nonparametric Sum of Ranks Procedure for Relative Spread in Unpaired Samples. Journal of the American Statistical Association, 55(291), 429–444. DOI: 10.1080/01621459.1960.10482073

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Siegel-Tukey Test for Scale Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/siegel-tukey-test

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateSiegel-Tukey test (Siegel-Tukey Test for Scale Differences). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/siegel-tukey-test · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026