Hypothesis testClassical statistics

Устойчив едноизвадков t-критерий (отрязана средна)

Устойчивият едноизвадков t-критерий замества обикновената средна с отрязана средна и извадковата дисперсия с Уигзоризирана дисперсия, за да сравни местоположението на популацията с хипотезна стойност. Той запазва рамката за вземане на решения на t-критерия, като същевременно рязко намалява чувствителността към екстремни стойности и тежкоопашати разпределения, което го прави надежден за непрекъснати данни от реалния свят, които се отклоняват от нормалността.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/robust-one-sample-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/robust-one-sample-t-test · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026