Клъстерен анализ
Клъстерният анализ е семейство от неуправляеми многомерни техники, които разделят множество обекти или наблюдения на вътрешно хомогенни, взаимно различими групи — клъстери — въз основа на измерени характеристики, без предварително знание за принадлежността към група. Той се използва широко при пазарна сегментация, биоинформатика, психология и социални науки за разкриване на естествени групировки в данните.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Източници
- Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470749913
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/cluster-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дискриминантен анализСтатистика↔ compare
- Експлораторният факторен анализ (EFA)Статистика↔ compare
- Анализ на латентните класове (LCA)Статистика↔ compare
- Моделиране със смесиСтатистика↔ compare
- Многомерно скалиране (MDS)Статистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →