Байесов тест на знаковите рангове на Wilcoxon
Байесовият тест на знаковите рангове на Wilcoxon е байесов нонпараметричен метод за сравняване на две свързани или сдвоени извадки. Вместо да връща единична p-стойност, той произвежда апостериорни вероятности, че едното условие е по-добро, практически еквивалентно или по-лошо от другото, което позволява по-богато и по-интерпретируемо изследване за сдвоени непрекъснати или порядъкови данни без допускане за нормалност.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Байесов тест на Ман-Уитни UСтатистика↔ сравняване
- t-тест за свързани извадкиСтатистика↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →