Робастна оптимизация чрез рояк от частици — базиран на рояк метаевристичен метод, отчитащ неопределеността

Робастна оптимизация чрез рояк от частици (Robust PSO) разширява класическия метаевристичен метод PSO, за да отчете изрично неопределеността в целевата функция, ограниченията или променливите на решението. Вместо да се оптимизира единична номинална цел, всяко кандидат-решение се оценява спрямо набор от сценарии на неопределеност, а пригодността се определя от критерий за робастност, като например най-лошо представяне или очаквана стойност, което води до решения, оставащи близо до оптималните дори когато условията се отклоняват от номиналните допускания.