Многоцелева оптимизация на политически сценарии — Търсене на Парето-оптимални политики, обусловени от сценарии
Многоцелевата оптимизация на политически сценарии (PS-MOO) интегрира експлицитно конструиране на политически сценарии с многоцелева оптимизация за идентифициране на Парето-оптимални варианти на политики в рамките на правдоподобни бъдещи състояния. Вземащите решения оценяват компромисите между конкуриращи се цели — като икономическа ефективност, справедливост и въздействие върху околната среда — за всеки отделен политически сценарий, след което сравняват Парето фронтовете, за да изберат стабилни или зависещи от сценария стратегии.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Многокритериален генетичен алгоритъм (MOGA)Симулационно моделиране↔ compare
- Многоцелева оптимизацияСимулационно моделиране↔ compare
- Анализ на политически сценарииСимулационно моделиране↔ compare
- Робастна многокритериална оптимизацияСимулационно моделиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →