Симулация на опашки с множество цели — Балансиране на конкурентни метрики за обслужване в системи с опашки
Симулацията на опашки с множество цели комбинира дискретно-събитийно моделиране на опашки с оптимизация с множество цели за едновременно оценяване и оптимизиране на конфликтни показатели за ефективност — като средно време на чакане, натовареност на сървъра, пропускателна способност и цена на обслужване — в симулирана система с опашки. Тя произвежда Парето фронт от недоминирани решения, а не една оптимална точка, което позволява на вземащите решения ясно да разбират компромисите.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/multi-objective-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дискретно-събитийна симулация (DES)Симулационно моделиране↔ compare
- Многокритериална дискретно-събитийна симулацияСимулационно моделиране↔ compare
- Многоцелева оптимизацияСимулационно моделиране↔ compare
- Симулация на опашкиСимулационно моделиране↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →