Байесово целочислено програмиране – оптимизация, подпомогната от сурогатни модели, върху смесено-целочислени пространства на търсене
Байесовото смесено-целочислено програмиране (Bayesian Mixed-Integer Programming, BO-MIP) съчетава вероятностен сурогатен модел – обикновено Гаусов процес – със смесено-целочислен програмен решател за ефективна оптимизация на скъпоструващи "черни кутии" целеви функции, дефинирани върху пространства, които съдържат както непрекъснати, така и дискретни или целочислени променливи на решението. То е особено ценно, когато всяка оценка на функцията е скъпа, а изчерпателното търсене е невъзможно.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Baptista, R., Poloczek, M. (2018). Bayesian Optimization of Combinatorial Structures. Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 80:462–471. link ↗
- Bonami, P., Biegler, L. T., Conn, A. R., Cornuejols, G., Grossmann, I. E., Laird, C. D., Lee, J., Lodi, A., Margot, F., Sawaya, N., Wächter, A. (2008). An algorithmic framework for convex mixed integer nonlinear programs. Discrete Optimization, 5(2), 186–204. DOI: 10.1016/j.disopt.2006.10.011 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Mixed-Integer Programming — Surrogate-Assisted Optimization over Mixed-Integer Search Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/bayesian-mixed-integer-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесовска оптимизацияОптимизация↔ compare
- Целочислено линейно оптимиранеСимулационно моделиране↔ compare
- Многокритериално смесено целочислено програмиранеСимулационно моделиране↔ compare
- Робастно смесено-цялочислено програмиранеСимулационно моделиране↔ compare
- Стохастично смесено-цялочислено програмиранеСимулационно моделиране↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →