Мета-регресионен мета-анализ
Мета-регресионният мета-анализ разширява стандартния мета-анализ чрез напасване на претеглен регресионен модел, в който характеристиките на ниво изследване (модератори) предсказват наблюдаваните ефекти. Вместо просто да се групират ефектите, този подход пита защо ефектите варират между изследванията — свързвайки хетерогенността в резултатите с разлики в популацията, интервенцията, дизайна или характеристиките на измерване. Той е основният инструмент за обяснение на междуизследователската вариация в количествения синтез на доказателства.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Thompson, S. G., & Sharp, S. J. (1999). Explaining heterogeneity in meta-analysis: a comparison of methods. Statistics in Medicine, 18(20), 2693–2708. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19991030)18:20<2693::AID-SIM235>3.0.CO;2-V ↗
- Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to Meta-Analysis. Wiley. ISBN: 978-0470057247
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Regression-Based Meta-Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/scientometrics/meta-regression-based-meta-analysis
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Библиометричен анализНаукометрия↔ сравняване
- Мрежов мета-анализСинтез на доказателства↔ сравняване
- Преглед на обхватаНаукометрия↔ сравняване
- Систематичен литературен обзорНаукометрия↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →