Байесов потвърждаващ изследователски подход — Байесово тестване на хипотези
Байесовият потвърждаващ изследователски подход е количествена рамка, която тества предварително зададени хипотези чрез изчисляване на Байесов фактор — отношение, изразяващо колко по-вероятни са наблюдаваните данни при една хипотеза в сравнение с друга. За разлика от класическото тестване на значимостта на нулевата хипотеза (NHST), той предоставя пряко доказателство както за алтернативната, така и за нулевата хипотеза, поддържа опционални правила за спиране при определени условия и актуализира предварителните убеждения с наблюдавани данни чрез теоремата на Бейс.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-design/bayesian-confirmatory-research
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Анализ на мощносттаСтатистика↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →