ScholarGate
Асистент
Process / pipelineProgram evaluation methodology

Contribution Analysis

Contribution analysis is a theory-based evaluation approach that addresses the attribution problem — establishing whether and how an intervention made a difference — without relying on an experimental counterfactual. Developed by John Mayne from 2001 onward, it works by articulating the program's theory of change, gathering evidence along that chain, and then assembling a 'contribution story' that is progressively stress-tested against rival explanations. The aim is not statistical attribution but a credible, evidence-based conclusion that the program plausibly contributed to observed results, in the face of other influencing factors.

Отворете в MethodMindСкороПриложете, сравнете, получете насоки
Инструменти и ресурси
Изтегляне на слайдове
Учене и проучване
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Mayne, J. (2012). Contribution analysis: Coming of age? Evaluation, 18(3), 270–280. DOI: 10.1177/1356389012451663
  2. Mayne, J. (2001). Addressing attribution through contribution analysis: Using performance measures sensibly. Canadian Journal of Program Evaluation, 16(1), 1–24. DOI: 10.3138/cjpe.016.001

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 22). Contribution Analysis for Causal Inference in Program Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/public-policy/contribution-analysis

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateContribution Analysis (Contribution Analysis for Causal Inference in Program Evaluation). Извлечено на 2026-06-24 от https://scholargate.app/bg/public-policy/contribution-analysis · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026